Softwareentwicklung / Beratung

Über dieses Produkt

Zusammengefasst bietet das Unternehmen als agiles Powerhouse eine umfassende Palette an Technologien und Methoden für die digitale Produktentwicklung und Innovation an. Hier ist eine gebündelte Übersicht des Tech-Stacks: ### Tech Stack Zusammenfassung: **Entwicklung und Prototyping:** - Agile Methoden und schnelle Prototypentwicklung - MVP (Minimum Viable Product) Entwicklung - Full-Stack Entwicklungskompetenzen - Embedded Devices **Backend/Service Technologien:** - Programmiersprachen: C#, Rust. Python, Kotlin, Java - Frameworks: .Net Framework 7+, KTOR (Kotlin), Spring (Java), FastAPI (Python), Flask (Python) - API-Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL **Sicherheitsheitslösungen**: - 2FA, Passkey - OAuth 2, OpenID mit Keycloak - Claim basierte Autorisierung - Authentifizierungsschemata, vorwiegend mit OAuth 2.0 **Messaging und Event Handling:** - RabbitMQ für Message-Queuing - Event-Sourcing-Strategien **Storage Lösungen:** - Datenbanken: PostgreSQL, Weaviate, MongoDB, Redis - S3 Storage: AWS, Minio - Data Migration-Strategien **Frontend Technologien:** - Webanwendungen: Browser- und Mobile-first-Ansätze - Technologien: Angular, WebComponents, React, Svelte, Vue - User Research - UX-Design: A/B-Testing - Tracking/Analytics - Figma für Prototyping - Web Performance und SEO - Responsive Web Design - Mobile Entwicklung mit Kotlin für Android, Swift für iOS und Flutter/Dart - Tracking/Analytics **Code-Management und Qualitätssicherung:** - Source-Code-Management: GitHub, Gitlab - Unit Testing: xUnit für .NET, KOtest/JUnit für Kotlin - Dependency Injection-Methoden **DevOps und Cloud:** - Cloud-Native Ansätze - Cloud Computing mit Kubernetes - Containerisierung mit Docker und Orchestrierung mit Kubernetes - CI/CD-Tools: GitHub Actions, Gitlab CI - Microservice-Architektur - Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) **Machine Learning Python Frameworks:** - Tensorflow - PyTorch - Keras - Scikit-learn - NLTK - NumPy - Pandas - LangChain - Haystack - Matplotlib - Pydantic **Weitere Spezialisierungen:** - Blockchain-Technologie - Scraping-Lösungen - Internet of Things (IoT) - Embedded devices (vorwiegend mit Rust)