Überwachungsstrategien - Monitoring Strategies - Stratégies de Surveillance

Entwicklung und Programmierung selbstlernender Überwachungsstrategien Development and programming of self-learning monitoring strategies Développement et programmation de stratégies de surveillance Das PCT-Modul wertet mit Hilfe verschiedener Überwachungsstrategien Messsignale aus, z. B.: • ASS: Selbstlernende Anfunkerkennung beim Schleifen zur Reduzierung der Luftschleifzeiten • SIS und TCH: Überwachung des Abrichtens hochharter Schleifscheiben, um einerseits die Berührung entlang der gesamten Kontur sicherzustellen und andererseits die Abrichtbeträge möglichst gering zu halten • ACC: Adaptives Schleifen durch Konstanthalten einer Regelgröße, um Überlast vorzubeugen und Schleifzeiten zu verkürzen • INT: Auswertung der Fläche unter einem Signal (Integral), die Aufschluss über das abgetragene Schleifaufmaß gibt. Dazu wird zu Beginn ein „Gutteil“ eingelernt, sodass „zu wenig“ und „zu viel“ detektierbar werden • SWT: Zeit einer Schwellwert-Überschreitung auswerten, um z. B. Fehler einer nicht erreichten Mindestbearbeitungsdauer zu erkennen Alle Überwachungsstrategien sind „selbstlernend“, sodass ein zeitaufwendiges Einstellen von Parametern durch den Maschinenbediener entfällt. *********************************************************************************************** The PCT Module evaluates measurement signals using various monitoring strategies e. g.: • ASS: Self-learning first cut detection during grinding to reduce the air grinding time • SIS and TCH: Monitoring the dressing of ultra hard grinding wheels, on the one hand to ensure contact along the entire contour and on the other hand to keep the dressing amounts as low as possible • ACC: Adaptive grinding by keeping constant a controlled process variable to prevent an overload and to reduce grinding time • INT: Evaluation of the area under a measurement signal (integral), which gives information about the removed grinding stock allowance. To do this, first a “good part” is learned, so that “insufficient” and “excessive” can be detected • SWT: evaluates the exceeding of time above a threshold, to detect e.g. errors of a not reached minimum processing time All monitoring strategies are “self-learning”, so that time-consuming manual parameter setting by the machine operator is no longer necessary. Herkunftsland - Country of orign - Pays d'origine: Deutschland - Germany - Allemagne